Percepción y conocimiento sobre la inteligencia artificial en estudiantes de educación secundaria de la provincia de San Román, Puno, 2025

La presente investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de conocimiento y percepción sobre inteligencia artificial, así como analizar su relación con el acceso a tecnología en estudiantes de educación secundaria de la provincia de San Román, Puno, 2025. Se empleó diseño cuantitativo correlacional-transversal con muestra de 1,754 estudiantes de primero a quinto de secundaria procedentes de instituciones urbanas y rurales. Se aplicaron cuestionarios validados con 12 ítems para la variable conocimiento que obtuvo un Alfa de Cronbach de 0.845 y 14 ítems para la variable percepción con un Alfa de Cronbach = 0.876, realizando pruebas Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis y correlación Spearman para análisis estadístico. Los resultados evidenciaron que el 67.7% de estudiantes presentó conocimiento bajo sobre IA, sin diferencias significativas entre zonas urbanas y rurales p = 0.830, sugiriendo limitaciones sistémicas. Se identificó una progresión significativa sobre las percepciones por grado de estudio H = 198.785; p < 0.001, mejorando de primero a quinto. La relación entre conocimiento y percepción fue débil pero significativa rho = 0.116; p < 0.001; R² = 0.013, sugiriendo que percepciones son formadas principalmente por factores socioemocionales más que comprensión factual. Se concluye que San Román requiere reforma curricular integral, capacitación docente rigurosa, mediación pedagógica intencional acompañando infraestructura tecnológica, y enfoque multidimensional en desarrollo de percepciones.