El poder de la inteligencia artificial en el ecosistema emprendedor universitario

Este estudio analiza el nivel de integración de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema emprendedor universitario, identificando fortalezas, desafíos y proponiendo acciones para fomentar su adopción efectiva, ética y sostenible. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, descriptivo y correlacional, aplicando una encuesta estructurada con escala Likert a una muestra probabilística de 379 estudiantes de tres universidades peruanas: Universidad Nacional del Altiplano, Universidad Nacional de Juliaca y Universidad Peruana Unión (filial Juliaca). El diseño fue no experimental, transversal y descriptivo, permitiendo observar y caracterizar el fenómeno en su contexto natural mediante análisis estadísticos descriptivos e inferenciales. Se evaluaron siete dimensiones: conocimiento y formación, aplicaciones de IA, barreras y desafíos, impacto social y económico, estrategias y políticas, ética y responsabilidad, y competencias requeridas. Los resultados reflejan una media global de integración de IA de 3.63, lo que indica un nivel alto de percepción y uso de esta tecnología en el ecosistema emprendedor universitario.

La dimensión mejor evaluada fue ética y responsabilidad (media = 3.91), demostrando una sólida conciencia sobre el uso ético de la IA. Además, el impacto social y económico presentó una media de 3.85, resaltando beneficios percibidos en sostenibilidad, generación de empleo y reducción de costos.

No obstante, se identificaron barreras relevantes (media = 3.73) como limitaciones en infraestructura, acceso a herramientas y recursos financieros, que obstaculizan la adopción plena de IA. Las competencias técnicas y estratégicas (media = 3.69) muestran avances, aunque persisten brechas formativas. Las dimensiones de estrategias y políticas (media = 3.48), y conocimiento y formación (media = 3.36), evidencian la necesidad de fortalecer programas educativos y marcos institucionales para una integración más efectiva de la IA en los proyectos emprendedores. En conclusión, la inteligencia artificial representa un recurso clave para potenciar la innovación y sostenibilidad en el emprendimiento universitario, pero su adopción efectiva exige un enfoque integral que incluya el fortalecimiento de la formación técnica, mejora de infraestructura, políticas más sólidas y un compromiso ético permanente, garantizando así un desarrollo inclusivo y sostenible del ecosistema emprendedor universitario.

 Este estudio analiza el nivel de integración de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema emprendedor universitario, identificando fortalezas, desafíos y proponiendo acciones para fomentar su adopción efectiva, ética y sostenible. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, descriptivo y correlacional, aplicando una encuesta estructurada con escala Likert a una muestra probabilística de 379 estudiantes de tres universidades peruanas: Universidad Nacional del Altiplano, Universidad Nacional de Juliaca y Universidad Peruana Unión (filial Juliaca). El diseño fue no experimental, transversal y descriptivo, permitiendo observar y caracterizar el fenómeno en su contexto natural mediante análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.

Se evaluaron siete dimensiones: conocimiento y formación, aplicaciones de IA, barreras y desafíos, impacto social y económico, estrategias y políticas, ética y responsabilidad, y competencias requeridas. Los resultados reflejan una media global de integración de IA de 3.63, lo que indica un nivel alto de percepción y uso de esta tecnología en el ecosistema emprendedor universitario. La dimensión mejor evaluada fue ética y responsabilidad (media = 3.91), demostrando una sólida conciencia sobre el uso ético de la IA. Además, el impacto social y económico presentó una media de 3.85, resaltando beneficios percibidos en sostenibilidad, generación de empleo y reducción de costos.

No obstante, se identificaron barreras relevantes (media = 3.73) como limitaciones en infraestructura, acceso a herramientas y recursos financieros, que obstaculizan la adopción plena de IA. Las competencias técnicas y estratégicas (media = 3.69) muestran avances, aunque persisten brechas formativas. Las dimensiones de estrategias y políticas (media = 3.48), y conocimiento y formación (media = 3.36), evidencian la necesidad de fortalecer programas educativos y marcos institucionales para una integración más efectiva de la IA en los proyectos emprendedores. En conclusión, la inteligencia artificial representa un recurso clave para potenciar la innovación y sostenibilidad en el emprendimiento universitario, pero su adopción efectiva exige un enfoque integral que incluya el fortalecimiento de la formación técnica, mejora de infraestructura, políticas más sólidas y un compromiso ético permanente, garantizando así un desarrollo inclusivo y sostenible del ecosistema emprendedor universitario.