Inteligencia artificial asistida para revisiones sistemáticas: Innovación, precisión y transparencia científica

El libro presenta una propuesta integral para incorporar la inteligencia artificial (IA) al proceso de revisión sistemática de la literatura (RSL), combinando rigor metodológico, pensamiento crítico y ética investigativa. A lo largo de sus diez capítulos, se desarrolla un recorrido que inicia con la fundamentación teórica de la RSL y su papel en la producción del conocimiento científico contemporáneo. Posteriormente, se analiza cómo la inteligencia artificial puede optimizar la búsqueda, selección, análisis y síntesis de información sin sustituir el juicio humano. Se introduce el método C.R.A.F.T. (Context, Role, Action, Format, Tone) como guía para redactar prompts estructurados que aseguren claridad y trazabilidad. El libro explica paso a paso cómo sistematizar el protocolo PRISMA 2020 con apoyo de IA, gestionar datos mediante herramientas inteligentes, y elaborar informes académicos según la estructura IMRyD y las normas APA. También aborda la importancia de la ética, los aspectos jurídicos, la transparencia y la autoría responsable, junto con estrategias de difusión e impacto científico. Finalmente, propone un modelo de ciencia aumentada, donde la tecnología amplifica la capacidad humana para analizar, crear y comunicar conocimiento de manera responsable y accesible.